近日，中国政法大学商学院主办的第四届大数据与产业创新国际学术会议在中国政法大学海淀校区举行，来自中国人民大学、中央财经大学、北京师范大学、宁波诺丁汉大学、国家信息中心、中国经济改革研究基金会等专家学者，以主旨演讲和圆桌讨论的方式探讨了关于数据安全与治理的理论研究和实践探索中存在的重点难点问题。在主旨发言中，中国人民大学统计学院教授杨翰方教授呼吁加快人工智能时代下数据相关制度的建设。

杨翰方教授强调，在当前人工智能技术快速发展背景下，数据作为新型生产要素将持续发挥重要作用，助力新质生产力加速形成。他判断以文本类和图像类数据为主的非结构化数据将会作为数据资源的核心组成部分，促使大量数据密集型的产品和服务不断涌现，同时数据产业链会得到进一步巩固与加强，推动数据生产模式的转变，即从伴随式生产逐步转向商品化生产。

国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》奠定了现有的数据基础制度，在此基础上，一系列专题被广泛热议，如数据产权、数据资源会计处理、数据要素市场制度及“数据要素×”三年行动计划等。

伴随着产业发展与技术进步，制度建设应积极适应时代发展。随着数据内涵的演化，现有的数据理论需要被重新审视，以更好地适应后续数据产业要求。例如，文本型数据提供丰富语料，可作为形成人工智能的关键要素。在数据相关制度建设时，各界应从理论与实践两个方面，关注文本型与数值型数据在产权、流通与资产化等关键问题上的差异。比如，文本型数据在价值实现的过程中主要依靠文本的顺序与体量，具有良好的流通性与规模效应。杨翰方教授认为应重视以人工智能发展为抓手的数据问题研究，加快推动面向未来新质生产力的数据相关制度建设。